Bachelor (3ans) IA & Data Science

Ce bachelor a pour objectifs de former aux technologies de l’intelligence artificielle et du traitement des données afin de concevoir et déployer les solutions innovantes de demain. Plus concrètement, cette formation va permettre

• Savoir développer des solutions avec les langages incontournables du secteur professionnels
• Maîtriser les infrastructures et environnements informatiques (Réseaux, Cloud, DevOps, Bases de données, sécurité, …)
• Savoir collecter, nettoyer, analyser et visualiser les données complexes
• Maîtriser les fondamentaux de l’I.A. (machine learning, deep learning, NLP, IA générative, …)
• Développer des algorithmes intelligents et mondèles prédictifs
• Travailler en équipes sur des projets concrêts I.A. et data
• Renforcer l’esprit critique, l’autonomie et la capacité à innover
• Accompagner vers une carrière de Data Analyst, Machine Learning Engineer, Data Scientist ou un master d’expertise avancée

Parcours professionnalisant

Le parcours pédagogique est construit en ciblant les compétences utiles et nécessaires à votre futur métier, afin de vous rendre autonome et opérationnel rapidement.

La première année (en initial) est consacrée à vous donner un socle de compétences en développement (algorithmes, code) et en infrastructures (administration système, bases de données).
La seconde année (en initial) et la troisième année (en alternance) vous permettent de vous spécialiser dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la data.

Le stage puis l’alternance : une immersion pour monter en compétences
A l’IPI, vous ne serez jamais seul pour apprendre à coder ! Au-delà des modules avec nos formateurs experts et des projets, le stage de 6 mois en 2ème année, puis l’alternance en 3ème année vous permettront d’ancrer vos compétences en développant des applications ou en les faisant évoluer, intégré à une équipe projet

Des équipes pour vous accompagner
Les équipes de l’IPI vous suive dans l’acquisition de vos compétences en formation, et vous accompagnent dans la recherche de stage, en France et à l’International, puis d’alternance

Déroulé de la formation

• Data analyse : mathématiques fondamentales, analyse de données, statistiques, probabilités
• Développement : conception logicielle, programmation, API, web scraping, pipeline ETL, data engineering
• I.A. : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, computer vision, IA générative, réseaux de neuronnes, clustering, …
• Bases de données : modélisation, traitement des données, Big Data, Cloud computing, …
• Projets : récoltes, stockage, traitement et visualisation de données, construction de modèles prédictifs, développement d’applications I.A., Hackathon, …

• Concevoir et développer des applications logicielles classiques et orientées I.A.
• Maîtriser l’analyse, le traitement et la visualisation des données massives
• Concevoir et déployer la phase de collecte, le stockage et le traitement des données
• Concevoir et déployer des solution I.A et Data dans des infrastructures réseaux, cloud et virtualisées.