Bachelor (3 ans) IA & Data Science

Cette formation a pour objectif de former des professionnels capables de concevoir, développer et exploiter des solutions en intelligence artificielle et data, en réponse aux besoins des organisations.

Elle s’adresse à des profils étudiants post-bac souhaitant suivre un cursus en 3 ans

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

• Savoir développer des solutions avec les langages incontournables du secteur professionnels
• Maîtriser les infrastructures et environnements informatiques (Réseaux, Cloud, DevOps, Bases de données, sécurité, …)
• Savoir collecter, nettoyer, analyser et visualiser les données complexes
• Maîtriser les fondamentaux de l’I.A. (machine learning, deep learning, NLP, IA générative, …)
• Développer des algorithmes intelligents et mondèles prédictifs
• Travailler en équipes sur des projets concrêts I.A. et data
• Renforcer l’esprit critique, l’autonomie et la capacité à innover
• Accompagner vers une carrière de Data Analyst, Machine Learning Engineer, Data Scientist ou un master d’expertise avancée

Une immersion progressive pour monter en compétences

Parcours post-bac (3 ans)

• 1ʳᵉ année (initial) : acquisition des fondamentaux grâce au tronc commun en développement (algorithmique, code) et en infrastructures (administration systèmes, bases de données). Réalisation d’un stage de 2 mois (facultatif).
• 2ᵉ année (initial) : spécialisation en intelligence artificielle et data. Réalisation d’un stage de 6 mois pour appliquer vos compétences sur des projets concrets.
• 3ᵉ année (alternance) : perfectionnement en entreprise, participation à des projets réels et professionnalisation dans le domaine de l’IA et de la date.

Des équipes pour vous accompagner tout au long de votre parcours

Les équipes de l’IPI vous accompagnent dans l’acquisition de vos compétences tout au long de la formation, ainsi que dans la recherche de stage, d’alternance ou de projet professionnel, en France comme à l’international, en fonction de votre parcours et de votre statut.

Déroulé de la formation

• Data analyse : mathématiques fondamentales, analyse de données, statistiques, probabilités
• Développement : conception logicielle, programmation, API, web scraping, pipeline ETL, data engineering
• I.A. : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, computer vision, IA générative, réseaux de neuronnes, clustering, …
• Bases de données : modélisation, traitement des données, Big Data, Cloud computing, …
• Projets : récoltes, stockage, traitement et visualisation de données, construction de modèles prédictifs, développement d’applications I.A., Hackathon, …

• Concevoir et développer des applications logicielles classiques et orientées I.A.
• Maîtriser l’analyse, le traitement et la visualisation des données massives
• Concevoir et déployer la phase de collecte, le stockage et le traitement des données
• Concevoir et déployer des solution I.A et Data dans des infrastructures réseaux, cloud et virtualisées.